半夜来了个患哮喘急性发作的孕妇，住院医生如何用药？--兼论AI 时代下住院医生如何学习和成长

在医疗领域的漫漫长夜中，每一个紧急情况都是对医生的严峻考验。想象这样一个场景：半夜时分，医院的急诊室迎来了一位特殊的患者 —— 一位哮喘发作的孕妇。而此时，刚踏入职场不久的住院医生站在了这个充满挑战的医疗前沿。

对于这位年轻的住院医生而言，他面临着诸多困境。尽管在医学院的学习生涯中接触过大量的医学知识，然而许多疾病的处置仅仅停留在理论层面，书本上的知识看过之后未能留下深刻的、足以应对实际复杂情况的印象。当这样一位哮喘孕妇出现在眼前时，内心难免有些慌乱。询问上级医生本是常规操作，但倘若上级医生因知识储备陈旧、观点滞后，无法给予精准有效的处置方案，只是随意开几个药敷衍了事，这无疑将年轻医生推向了更为艰难的境地。

此时，翻书查阅资料似乎是一个可行的办法。可令人遗憾的是，通常，医学教材并没有专门针对孕妇这一特殊群体看病用药的详细章节。想要参考其他专业的参考书，却因不在家中而无法获取，电脑里也没有相关的电子书资源。而在护士催促下达医嘱的紧急时刻，网络搜索虽然是一条途径，但信息的凌乱性使得医生需要耗费大量的时间去甄别、筛选，这对于急需做出正确决策的当下来说，无疑是一种巨大的挑战。

幸运的是，我们身处 AI 时代，这为年轻医生提供了新的解决思路。以豆包为例的 AI 工具，就像是黑暗中的一盏明灯。医生只需通过语音询问 “孕妇哮喘该用什么药”，豆包便能迅速地列出一系列可能适用的药物。

这些信息并非随意拼凑，而是从相对权威、可靠的信息源中提取整合而来。当然，为了确保用药的安全性与准确性，医生需要进一步借助其他专业工具，如丁香园的用药助手APP，查询这些药物在妊娠期的用药分级，从而做出最为恰当的用药决策。

回顾二十多年前（2000年），那时候刚毕业的医生们面临着信息来源极为有限的困境。当时，除了基本的教科书之外，像呼吸病学领域，国内仅有上海出版的《实用呼吸病学》以及北京协和的《呼吸病学》，并且这些书籍并非在所有医院都能轻易获取。不仅如此，书本上的知识更新速度相对较慢，很多内容随着医学的快速发展变得陈旧。例如，在当时对于某些疾病的治疗方法可能在如今已经有了更为先进、安全、有效的替代方案，但当时的医生们受限于信息渠道，难以快速知晓并应用。

随着时间的推移，进入网络时代，信息获取的便利性开始逐步提升。2000～2003年我在厦门工作期间，我所在的单位尚未普及网络，我想要上网查询资料，往往需要借助亲戚家的网络资源，且当时的网络速度极为缓慢，这在很大程度上限制了信息的获取效率。到了读研究生时期（2003-2006年），学校网络的普及使得信息获取变得相对容易一些，但与如今的 AI 时代相比，仍然存在着很大的差距。

在 AI 时代，我们获取知识的途径得到了极大的拓展，效率也有了质的飞跃。这不仅改变了医生获取知识的方式，更对医生的学习和成长模式提出了新的要求。对于年轻医生来说，要善于在实践中学习，也就是所谓的 “在干中学”。每一次遇到像哮喘孕妇这样特殊的患者，都是一次难得的学习机会。通过利用 AI 工具迅速获取知识，在实际的医疗处置过程中积累经验，将理论与实践紧密结合，从而不断提升自己的医疗水平。

然而，AI 在医疗领域的应用也并非毫无争议。尽管它能够快速地提供信息，但医生也不能完全依赖 AI 而放弃自身的思考与判断。医疗过程是一个复杂的、充满人文关怀的过程，AI 提供的仅仅是数据和信息层面的参考，而医生需要综合患者的个体差异、病史、身体状况等多方面因素进行全面的评估和决策。例如，孕妇可能存在其他基础疾病，或者对某些药物有特殊的过敏史，这些都是 AI 难以全面考量的因素，需要医生凭借自身的专业素养和临床经验进行判断。

从更宏观的角度来看，AI 时代的医疗变革不仅仅体现在医生看病方式的改变上，还对整个医疗教育体系产生了深远的影响。在医学教育中，除了传统的医学知识传授之外，如何培养医学生合理利用 AI 工具的能力也成为了重要的课题。未来的医学生不仅要掌握扎实的医学基础知识，还要学会在海量的信息中准确地筛选、甄别，将 AI 作为提升医疗质量和效率的有力助手，而不是简单的信息替代者。

回到那位哮喘孕妇患者身上，年轻医生在借助 AI 工具确定了初步的用药方案后，还需要密切观察患者的病情变化。哮喘孕妇的病情可能会因为孕期生理变化、胎儿的影响等因素而变得不稳定。医生需要根据患者的呼吸频率、血氧饱和度、心率等生命体征的变化，及时调整治疗方案。在这个过程中，与护士、其他科室医生的沟通协作也至关重要。护士在患者的日常护理中能够及时发现一些细微的病情变化并反馈给医生，而其他科室医生如妇产科医生可以从孕期管理的角度提供专业的建议，共同保障孕妇和胎儿的健康。

总之，AI 时代为住院医生面对哮喘孕妇这样的复杂情况提供了新的应对方法和学习途径。它改变了医疗信息获取的模式，提高了医疗效率，但同时也带来了一系列新的挑战与思考。年轻医生要在这个时代浪潮中积极适应变革，充分发挥 AI 的优势，不断提升自己的医疗水平，为患者提供更加优质、安全、高效的医疗服务。而整个医疗行业也需要在 AI 技术的推动下，从医疗、教育、科研、数据管理等多方面进行全面的改革与创新，以适应新时代的发展需求，守护人类的健康福祉。